TensorFlow

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TensorFlow

安装

TensorFlow安装的时候需要装dll,因此不可以通过直接拷贝别人装好的的site-packages/TensorFlow...来安装
相应环境命令行执行
```
pip install TensorFlow --user --no-warn-script-location
```
- --user : pip 默认安装 package 到 system directory, 通过 --user 可以将 package 安装到 /home 路径下
- --no-warn-script-location : 忽略脚本警告
- 个人使用清华的源安装 TensorFlow 时经常超时,可以使用阿里的源
```
pip install TensorFlow --user --no-warn-script-location -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
TensorFlow 与 keras 以及 python 版本要相匹配
- 表格参考open in new window
- 最新版本的 TensorFlow2.2.0 适配 keras2.3.1 + python3.7.
- 找网上的往期项目往往依赖比较老,例如:
```
from keras.engine.saving
```
  相应版本 keras2.2.4 对应 python3.6., tensorflow 1.13.0 安装时可以
```
pip install TensorFlow==1.13.1 --user --no-warn-script-location -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
```
pip install keras==2.2.4 --user --no-warn-script-location -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
```
  - 这里注意阿里云的源中 1.13.0 后都有rc 因此直接 ==1.13.0 会报错找不到相应版本,因此这里安装1.13.1

安装报错记录

`ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'`

适应 numpy 版本 1.14.6 ~ 1.17.2
- 满足 tensorflow1.13.1 要求的 numpy >= 1.13.3
- numpy==1.15.0测试成功

`ImportError: cannot import name '_ccallback_c'`

当前 scipy==1.4.0

接收的某个项目的依赖安装记录

pip install TensorFlow==1.13.1 --user --no-warn-script-location -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install keras==2.2.4 --user --no-warn-script-location -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install matplotlib -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install Pillow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/