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    • Anaconda
      • Anaconda 换源
      • 新建一个 conda 环境
      • 环境变量
    • VSCode
      • VSCode 扩展安装

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快速开始

Anaconda + VSCode + jupyter插件 + Python相关插件

• Anaconda: 用于管理 python 环境
• VSCode: 用于编写与运行 python 程序
• VSCode 中的 Jupyter 插件: 用于交互式编写 python 程序
• VSCode 中的 Python 相关插件: 用于支持一些 Python 相关的代码提示, 语法高亮之类

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Anaconda

Python 开发环境配置 | DailyNotes (ayusummer.github.io)
需要注意的是, 使用 Anaconda Navigator 或者 conda 环境操作时需要关掉梯子, 否则可能会报 host 错误

安装完成后打开 Anaconda Navigator:

Anaconda 换源

anaconda修改国内源 - 余者皆可 - 博客园 (cnblogs.com)

• 打开 anaconda prompt
  
  

• 执行以下命令来配置清华源：

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  

  配置清华源是为了后续使用 pip 命令安装 python 库时快些, 不配置换源而直接使用默认源的话在墙内容易超时报错

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新建一个 conda 环境

打开 Anaconda Navigator -> Environments 在环境列表底部按钮中找到 Create 并点击

为新环境命一个名(英文命名, 尽量简短些, 之后激活要用)

这里选择了 Python 3.8.13, 不上 3.9 或者 3.10 主要是因为有一些三方库更新没跟上, 不一定支持 python3.9 及以上

在命令行中使用 conda 环境可以使用如下指令激活:

conda activate 环境名

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环境变量

在控制台输入 conda -V 没有反应的话应该是环境变量没加(虽然我记得装的时候会提示勾选添加环境变量)

如果没添加环境变量的话可以编辑系统环境变量, 在 系统变量 的 Path 项中添加两条环境变量

C:\Users\xxx\Anaconda3
C:\Users\xxx\Anaconda3\Scripts

第一条对应自己的 Anaconda 安装位置根目录
第二条对应 Anaconda 根目录下的 Scripts 目录

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VSCode

VSCode | DailyNotes (ayusummer.github.io)

用于编辑与运行 python 程序, 选择 VSCode 主要是其比较轻量, 启动比较快, 用起来比较顺手, 且插件市场庞大, 对于许多语言都有插件支持, 按需下载

比起安装 python 解释器自带的 IDLE 友好许多, 又不会像 Pycharm 一样庞大/启动慢/占资源, 作为平时写点小脚本, 小玩意儿来说完全够用

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VSCode 扩展安装

• 汉化插件

  

• Python 相关基础插件

  

• jupyter 插件

  

  使用 Jupyter 的好处在于可以边写笔记边写代码, 如下图所示, 在笔记中可以插入代码块并运行及显示

  

• Markdown 插件

  

• 命令行插件 Terminal

  

  用于在 VSCode 中打开 powershell 执行命令